Trigora, 히스토리 재생 없는 TCC 기반 AI 에이전트 실행 플랫폼 출시

Trigora가 장수명 AI 에이전트와 프로그램을 위한 내구성 있는 실행 플랫폼을 출시했습니다. 기존 워크플로우 시스템이 히스토리 재생으로 상태를 복원하는 것과 달리, Trigora는 Transparent Continuation Checkpointing (TCC) 기술을 사용합니다. 이 방법은 경계 지점에서 프로그램 위치와 실시간 내구성 상태를 커밋하여, 완료된 단계를 다시 실행하지 않고도 커밋된 연속 지점부터 복구할 수 있게 합니다.

핵심 기술 및 사용 사례

TCC 엔진은 Rust로 구현되었으며 네이티브 및 WebAssembly 임베딩을 지원합니다. 주로 다음과 같은 워크로드를 대상으로 합니다:

• 모델, 도구, API를 호출하는 장수명 AI 에이전트 실행
• 인간 입력 또는 외부 이벤트 대기
• 분, 시간, 일 단위의 대기
• 내구성 있는 하위 실행 및 동적 분기 조정
• 워커 또는 프로세스 장애 시 생존 요구

언어 지원 및 배포

개발자는 TypeScript, Python (3.10–3.14), 또는 Rust로 애플리케이션 로직을 작성할 수 있습니다. 각 언어별 SDK, 클라이언트, CLI가 제공됩니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 로컬 개발: trigora init으로 프로젝트 초기화 및 trigora dev로 로컬 실행
• 프로덕션 배포: trigora deploy를 사용하거나, 이벤트, 타이머, cron/webhook 트리거, 관측성을 제공하는 관리형 런타임 Trigora Cloud 활용
• 라이선스: Trigora SDK, CLI, 공개 계약은 MIT 라이선스입니다. 기반 TCC 엔진은 Business Source License 1.1 하에 소스 공개되며, 특정 조건에서 Apache 2.0으로 전환됩니다.