NVIDIA·Microsoft, RTX Spark와 MXC 공개로 Windows AI 에이전트 인프라 구축
핵심 내용
NVIDIA와 Microsoft가 RTX Spark와 MXC를 공개해 Windows AI 에이전트 시대를 열었다.
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NVIDIA와 Microsoft가 샌프란시스코 행사에서 RTX Spark 플랫폼과 **Microsoft Execution Containers(MXC)**를 공개하며 Windows PC에 AI 에이전트를 도입하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어를 공동 설계했다. Jensen Huang과 Satya Nadella는 MXC가 에이전트를 백그라운드에서 안전하고 지속적으로 실행할 수 있는 OS 수준 인프라를 제공함으로써 Windows가 에이전트 시대의 안전한 기반이 되고 있음을 강조했다.
RTX Spark 하드웨어 및 출시 일정
RTX Spark는 Windows 노트북과 소형 데스크톱에 NVIDIA AI 스택 전체를 통합했다. 최대 6,144코어의 NVIDIA Blackwell RTX GPU와 최대 20코어의 NVIDIA Grace CPU가 600 GB/s로 연결되며, 1 페타플롭의 FP4 AI 성능과 최대 128GB의 통합 메모리를 제공한다. 이를 통해 Qwen 3.8 Flash Next 같은 모델을 클라우드 의존 없이 로컬에서 실행할 수 있다.
- 노트북: 오늘부터 사전 예약이 시작되며, 10월 16일부터 구매 가능하다.
- 소형 데스크톱: 24시간 365일 에이전트 상시 운영을 위해 설계되었으며, 11월 출시 예정이다.
- 파트너: Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte에서 시스템이 출시된다.
Surface Laptop Ultra 및 개발자 기능
Microsoft는 RTX Spark를 기반으로 한 Surface Laptop Ultra를 공개했다. 최대 128GB의 통합 메모리와 최대 1 페타플롭의 AI 컴퓨팅 성능을 갖춰, 기존 장비로는 실행이 불가능한 모델을 구동할 수 있으며 NVIDIA CUDA 플랫폼과의 호환성도 유지한다.
- 개발자: RTX Spark부터 DGX Station까지 동일한 스택을 사용하므로 코드 재작성 없이 모델과 워크플로우를 이동할 수 있다.
- 크리에이터: NVFP4를 지원하는 5세대 Tensor Cores, 하드웨어 가속 AV1, DLSS의 혜택을 받는다.
- 게이머: DLSS 5와 Reflex를 활용해 AAA 타이틀을 1440p 해상도에서 초당 100프레임 이상으로 실행할 수 있다.
Windows용 DGX Station
행사에서는 Windows 생태계에 GB300 Grace Blackwell급 인프라를 도입하는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터 NVIDIA DGX Station for Windows가 미리 공개되었다. 이는 AI 워크로드용 Linux와 생산성 도구용 Windows로 나뉘었던 기존 환경을 해결한다.
- 성능: 748GB의 코히어런트 메모리와 최대 20 페타FLOPS의 FP4 AI 컴퓨팅 성능을 제공한다.
- 기능: 최대 1조 파라미터 규모의 모델을 로컬에서 지원한다.
- 통합: 엔터프라이즈 개발자가 Windows 애플리케이션 내에서 상시 실행되는 AI 에이전트를 직접 구축하고 실행할 수 있으며, WSL을 통해 Linux 툴체인 접근성도 유지된다.
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