NVIDIA, GPU 클러스터 구성용 AICR v1.0 공개

NVIDIA가 GPU 가속 Kubernetes 클러스터 구성을 위한 버전 고정 및 검증 레시피 시스템인 AICR v1.0(AI Cluster Runtime)을 공개했다. 이번 릴리스는 호스트 커널, GPU 드라이버, 컨테이너 런타임, 네트워킹, 스토리지 등 수십 개 컴포넌트의 버전 호환성 관리 복잡성을 해결한다. 이는 배포 후 오류 추적 지연 및 빈번한 충돌 문제를 줄이는 데 초점을 맞췄다.

핵심 기능 및 호환성

v1.0은 CLI, REST API, Go SDK, 번들 레이아웃, 아티팩트 스키마 전반에 걸쳐 안정적인 호환성 계약을 수립한다. 공개 인터페이스의 안정성을 보장하며, 주요 변경 사항은 메이저 릴리스로만 처리된다. 시스템은 다음 네 가지 주요 기능을 제공한다.

• Snapshot: 클러스터의 관찰된 상태를 기록한다.
• Recipe: 원하는 구성과 검증 단계를 정의한다.
• Bundle: Helm, Argo CD, Flux, Helmfile 등 도구를 위한 배포 아티팩트를 렌더링한다.
• Validation: 레시피를 실행 중인 클러스터와 비교하여 서명된 증거를 생성한다.

지원 인프라 및 생태계

AICR v1.0은 10가지 GPU 가속기(Rubin, Blackwell, Hopper, Ampere, Ada)와 11가지 Kubernetes 서비스를 포함한 광범위한 인프라를 지원한다. Ubuntu, COS, Oracle Linux, Talos(mixin을 통해) 등 운영체제와 호환된다. 워크로드 측면에서는 학습을 위해 Kubeflow와 Slurm을, 추론을 위해 Dynamo와 NIM을 지원한다.

런타임은 Pulumi Labs 인프라-as-코드 제공업체와 다중 클러스터 관리를 위한 Mirantis k0rdent를 통해 더 넓은 생태계와 통합된다. validation.aicr.run에 공개된 검증 대시보드를 통해 사용자는 서비스, GPU, OS, 워크로드 의도별로 레시피를 검색할 수 있다. 프로젝트에는 100명 이상의 기여자가 참여했으며, 그중 약 절반은 NVIDIA 외부 인원이다.