Unsloth가 벤치마크 1위

Qwen3.6-35B-A3B GGUF의 KLD 성능 벤치마크를 공개했고, Unsloth quants가 디스크 용량 대비 KLD 기준으로 22개 중 21개에서 파레토 프런티어를 차지했다고 밝혔다.

GGUF 배포본은 Hugging Face의 unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF에서 제공된다.

추가로 GGUF 재업로드 논란에 대해, 대부분의 경우는 내부 실수보다 llama.cpp 버그 수정이나 상위 모델의 템플릿 개선 같은 외부 원인 때문이라고 설명했다.

사례로는 다음을 들었다.

• Gemma 4는 총 4번 재업로드됐고, 그중 3번은 여러 llama.cpp 수정 반영 때문이었다.
• 마지막 1번은 Google의 공식 chat template 개선 반영이었다.
• MiniMax 2.7 NaNs 조사에서는 Bartowski quants의 38% (10/26), Unsloth quants의 **22% (5/23)**에서 NaN이 발견됐다고 적었다.
• Unsloth는 해당 문제의 수정본을 이미 반영했다고 밝혔다.