Google, Workspace와 M365 지원하는 범용 AI 에이전트 'Gemini agent' 공개

아키텍처 및 기능

Gemini at Work 2026 기조연설에서 Thomas Kurian Google Cloud CEO가 비즈니스 작업을 위한 범용 AI 에이전트인 Gemini agent를 공개했다. 기존처럼 사용자가 세부 지시를 내리는 방식이 아니라, 목표만 입력하면 코딩, 보고서, 미디어 등 완성된 결과물을 반환한다.

이 에이전트는 채팅, 자율 작업 실행, 코드 생성이 통합된 unified interface를 제공한다. 웹, iOS, Android, Windows, Mac, CLI, Google Workspace, Microsoft 365, Slack 등 어디서나 접근할 수 있다. 특히 persistent execution 기능을 통해 사용자가 오프라인 상태여도 클라우드에서 장기 실행 작업을 이어가며, 단일 메모리와 컨텍스트 그래프를 유지한다.

multi-agent orchestration을 통해 병렬 또는 순차 워크플로우용 하위 에이전트를 동적으로 생성한다. 또한 이메일 주소와 저장소 접근 권한을 가진 상주 역할의 Coworker agent를 도입해 인간 팀과 협업한다. Gemini 모델과 Anthropic의 Claude 모델을 함께 오케스트레이션해 정확도와 비용을 균형 있게 조절할 수 있다.

통합 및 컨텍스트

Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Snowflake 등 기업 도구와 깊이 통합된다. 재사용 가능한 워크플로우용 모듈형 프롬프트인 skills library를 활용하며, 세션, 시맨틱, 절차적, 일화적 4가지 유형의 메모리를 유지한다. 이를 통해 상호작용에서 학습하고 개인 및 조직 컨텍스트를 이해해 신규 사용자를 온보딩한다.

시장 채택 및 성과

Google Cloud 고객의 약 **80%**가 AI 제품을 사용하며, Fortune 100 기업의 약 **90%**가 Gemini Enterprise를 도입했다. 지난 1년간 약 500개 고객이 각각 1조 개 이상의 토큰을 처리했다. 주요 고객 사례는 다음과 같다.

• Bradesco: 문서 검토 시간을 1시간에서 5분으로 단축하고 리스크 불일치를 60% 줄였다.
• SOMPO: 3만 4천 명 직원을 위해 1만 개 이상의 맞춤형 AI 에이전트를 구축해 신규 모델 개발 시간을 1주에서 1일로 단축했다.
• Ulta Beauty: Gemini Enterprise 기반 쇼핑 어시스턴트로 디지털 판매 전환율을 3배 높였다.
• Wesfarmers: Bunnings의 내부 에이전트를 활용해 50만 시간의 행정 업무를 절감했다.

거버넌스 및 인프라

모든 에이전트에 고유한 암호화 ID를 부여하고, 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 AI 네트워크 방화벽 역할을 하는 Agent Gateway를 적용했다. 실시간 지출 상한과 스마트 라우팅으로 토큰 사용을 최적화한다. 인프라는 AI Hypercomputer를 기반으로 하며, 새로운 TPU 8i는 이전 세대 대비 가격 대비 성능이 80% 향상됐다.