Biohub·DOE·NIH, AI 학습용 생물학 데이터 구축에 18억 달러 투자

Biohub, 미국 에너지부(DOE), 국립보건원(NIH)이 **가상 생물학 이니셔티브(Virtual Biology Initiative)**를 대폭 확대하며 AI 학습용 오픈 생물학 데이터 생성을 위해 총 18억 달러를 투입한다고 발표했다. 이 협력은 세포 반응을 시뮬레이션하는 예측형 AI 모델을 구축해 인간 질병 치료제 발견을 가속화하는 것이 목표다.

자금 및 파트너십

공공 및 민간 부문 자원을 모아 단일 기관의 역량을 넘어서는 데이터 생성 규모를 확보한다:

• Biohub: 5억 달러의 초기 자금으로 프로젝트를 주도한다. 4억 달러는 크라이오 전자 단층 촬영 및 고처리량 현미경 등 신규 측정 기술에, 1억 달러는 외부 연구 지원에 사용된다.
• 미국 에너지부(DOE): Genesis Mission을 통해 5년간 5억 달러 이상을 투자한다. 엑사스케일 슈퍼컴퓨터와 자동화 실험실을 활용해 실험실 측정, 모델링, 컴퓨팅을 지원한다.
• 국립보건원(NIH): Bio Genesis Mission을 통해 본 이니셔티브와 연계된 5억 달러 이상의 기존 연방 투자로 구축된 데이터셋, 저장소, 지식 기반의 기여를 조정한다.
• 민간 부문: Google DeepMind, Isomorphic Labs, Meta가 기술 개발 및 멀티모달 데이터셋 구축을 위해 총 3억 달러를 공동 투자한다.

기술 범위 및 목표

이니셔티브는 생물학적 시스템의 교란 반응 예측이 가능한 '가상 세포' 구현을 목표로 한다. 주요 기술적 과제는 다음과 같다:

• 데이터 규모: 기존 데이터셋을 크게 상회하는 수백만에서 수십억 개의 세포를 다양한 조건에서 측정한다.
• 기술 통합: 세포 내 해상도를 제공하는 크라이오 전자 단층 촬영과 라이브 셀 이미징, 조직 및 개체 수준에서의 세포 조작 엔지니어링 도구를 결합한다.
• 오픈 액세스: 생성된 데이터셋은 전 세계 과학 커뮤니티에 공개되며, 연구자가 질병 진행을 시뮬레이션하고 치료 개입을 인실리코(in silico)로 테스트할 수 있는 모델 학습을 가능하게 한다.

기관 지원

Broad Institute, Human Cell Atlas, Wellcome Sanger Institute 등 주요 과학 기관이 데이터 표준화 및 과학적 우선순위 정의에 참여한다. NVIDIA는 복잡한 생물학적 시스템 모델링의 컴퓨팅 수요를 지원하기 위해 AI 인프라와 소프트웨어를 제공한다.