AI BriefingGoogle, 온디바이스 GPU 추론용 ML Drift 공개
GitHub - google-ai-edge/ml-drift: GPU-Accelerated AI/ML Inference
·2026.10.10 00:50
핵심 내용
Google이 온디바이스 GPU 추론용 오픈소스 엔진 ML Drift를 공개했다.
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Google AI Edge 팀이 온디바이스 AI/ML 추론을 위한 고성능 크로스플랫폼 GPU 컴퓨팅 엔진 ML Drift를 오픈소스로 공개했다. Apache 2.0 라이선스로 배포된 이 도구는 고급 비디오 효과부터 생성형 AI까지 실시간 인터랙티브 ML 애플리케이션 개발을 간소화한다.
하드웨어 추상화 및 성능
ML Drift는 주요 그래픽 표준 간의 저수준 API 복잡성과 하드웨어 차이를 추상화한다:
- OpenGL ES
- OpenCL
- Metal
- WebGPU
통합된 기반을 제공함으로써 개발자는 개별 하드웨어 제약 관리 없이 여러 플랫폼에서 최고 성능을 달성할 수 있다.
통합 및 가용성
ML Drift는 LiteRT 내부의 핵심 GPU 가속 엔진으로 작동한다. 하지만 독립 라이브러리 형태로도 제공되어, 더 넓은 사용 사례를 위해 맞춤형 그래픽 및 추론 런타임에 통합할 수 있다.
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