PyTorch 2.10.0 릴리스

• Breaking changes

  • Sampler에서 사용되지 않던 data_source 인자가 제거됨. 커스텀 sampler가 이 인자를 사용하고 있었다면 영향이 있을 수 있음.

• 주요 기능

  • Python 3.14에서 torch.compile() 지원 추가. Python 3.14t(freethreaded build)는 실험적으로 지원됨.
  • 새로운 varlen_attn() 연산 추가로 ragged 및 packed sequence를 지원.
  • torch.compile() 이 use_deterministic_mode 를 존중하도록 변경.
  • DebugMode 추가로 dispatched call 추적과 수치 divergence 디버깅이 쉬워짐.
  • Intel GPU 지원 확장: 최신 Panther Lake를 Windows/Linux에서 지원하고, FP8(core ops 및 scaled matmul), complex MatMul, Windows custom ops용 C++ Extension API의 SYCL 지원을 추가.

• 성능 개선

  • torchinductor의 combo-kernels horizontal fusion으로 kernel launch overhead를 줄임.
  • DnXgeev를 통해 eigenvalue decomposition 성능 개선.

• 기타

  • 릴리스 하이라이트의 상세 내용은 공식 릴리스 블로그를 참고할 수 있음.