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하이퍼커넥트 뉴스

하이퍼커넥트에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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2부: 정책을 따르는 평가자, LLM-as-a-Judge

체크리스트와 critique 분해로 LLM Judge의 인간 일치율을 84%까지 끌어올렸다.

·2026.04.22 09시

1부: 데이터도 정답도 없다: 하이퍼커넥트가 LLM을 길들이는 법

정답 데이터가 없는 설명 생성 문제를, 정책 합의와 반복 평가로 풀어낸다.

·2026.04.22 09시

온디바이스 AI 얼굴 검증 파이프라인 최적화

안드로이드 온디바이스 얼굴 검증 최적화로 latency 37%, throughput 530% 개선.

·2026.01.23 09시

비즈니스 문제를 AI 문제로 완화하는 방법

비즈니스 목표를 작은 AI 최적화 문제로 완화해야 임팩트를 만들 수 있다.

·2026.01.12 09시

왜 배포하면 효과가 없을까? 타겟 지표에 맞는 ML 모델 학습·평가 설계하기

전환율을 직접 높이는 목표에 맞춰 학습·평가 지표를 다시 설계했다.

·2025.11.28 09시

클릭 한 번으로 실험 시작! 반복 주기를 단축하는 추천 실험 시스템 개발기

PolicyEngine으로 실험 설정과 리뷰 시간을 2일에서 30분으로 줄였다.

·2025.08.26 09시

1:1 비디오 채팅 서비스는 E2E 회귀 테스트를 어떻게 자동화할까?

308개 테스트를 4개 플랫폼 조합으로 자동화해 102시간을 7시간으로 줄였다.

·2025.06.12 09시

AI 실시간 추천 시스템을 위한 Flink 기반 스트림 조인 서비스 구축기

Flink KeyedProcessFunction으로 실시간 이벤트 조합과 무중단 배포를 구현했다.

·2025.06.11 09시

Super Disk로 견고하고 고성능인 ScyllaDB 클러스터 구축하기

Super Disk의 write-mostly RAID로 ScyllaDB 복구 시간을 최대 10배 줄였다.

·2025.05.15 09시

Apache Flink 애플리케이션의 End-to-End Latency 병목 찾기

처리 시간과 처리 외 시간을 분리해 Flink latency 병목을 좁히는 방법.

·2025.03.28 09시

Flink SQL 도입과 운영 경험

CPU 96개짜리 레거시 Flink 앱을 Flink SQL과 GitOps 배포로 대체했다.

·2025.02.18 09시

Spring Transactional 롤백 심층 분석

프록시와 롤백 마킹, 전파 옵션, Kotlin 예외 변환이 실제 롤백을 가른다.

·2025.02.10 09시