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네이버 플레이스 뉴스

네이버 플레이스에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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Backoffice AI Agent 구축기: RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템

플레이스AI가 RAG+MCP와 하이브리드 검색으로 백오피스 지식 탐색을 자동화했다.

·2025.11.13 14시

YARN에서 Trino 리소스 최적화하기

YARN의 RESERVED Resource와 Trino 설정 튜닝으로 가용 메모리를 약 40% 늘렸다.

·2024.11.26 16시

네이버 지도 내비게이션, 꽃길만 가자: 좁은 길 탐지 모델

수치지형도와 거리뷰 SegFormer로 좁은 도로를 더 정확히 골라냈다.

·2024.10.02 16시

Airflow Task 실패 알림 메일 폭탄 피하기

Airflow에서 Task별 실패 메일을 1건으로 묶어 알림 노이즈를 줄였다.

·2023.12.14 21시

Airflow 개발 환경을 Docker Compose로 컨테이너화하기

Docker Compose로 로컬 Airflow를 배포 환경에 가깝게 맞추고 PyCharm 디버깅까지 가능하게 만들었다.

·2023.12.04 15시

업데이트 압축률 67%를 달성한 플레이스 리뷰 태깅 시스템 개선 경험

태깅 로직과 저장소를 분리하고 write buffer를 넣어 업데이트를 67% 줄였다.

·2023.11.06 16시

NAVER Place AI 개발팀 소개

NAVER GLACE는 15개+ AI 모델과 PlaceLM으로 장소·리뷰 서비스를 고도화한다.

·2023.09.08 12시

성능을 유지하며 ML GPU model server를 CPU server로 전환한 경험

torchserve thread 설정과 ipex pinning으로 CPU serving 성능을 4배 끌어올렸다.

·2023.07.13 16시

GitHub Actions로 개발 효율화하기

GitHub Actions와 Marketplace 액션으로 PR 승인·알림·동기화를 자동화했다.

·2023.06.07 17시

MinIO 도입기 - HA 이해와 DR 전략 수립

4대 분산 MinIO로 HA를 검증하고, 아카이빙 데이터는 Backup & Recovery로 운영했다.

·2023.04.06 09시