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LangChain이 LangGraph 3년 운영 경험을 바탕으로 에이전트를 그래프로 모델링하는 설계 원칙을 공유했다.

·1·2026.07.22 21시

CANTANTE는 credit assignment로 멀티에이전트 프롬프트 최적화를 개선했다.

·2026.05.20 20시

Signals는 LLM judges 없이 유의미한 agent trace를 고르는 경량 기법이다.

·1·2026.05.11 02시

LaCy는 SLM이 무엇을 학습하고 무엇을 위임할지 구분해 사실성을 높인다.

·4·2026.04.09 09시

AI 에이전트의 지속적 학습은 모델, 하네스, 컨텍스트라는 세 가지 계층에서 이루어진다.

·1·2026.04.06 09시

Tool-use를 붙인 SSM은 길이 한계를 넘어 임의 길이 문제로 일반화한다.

·2026.03.27 09시

Netomi는 GPT-4.1과 GPT-5.2를 결합해 엔터프라이즈 환경에 적합한 신뢰성 높은 에이전틱 시스템 확장 전략을 제시한다.

·1·2026.01.08 09시

신뢰할 수 있는 에이전트 시스템 구축을 위해 워크플로우와 에이전트의 차이를 이해하고 적절한 컨텍스트를 제어하는 것이 핵심이다.

·2025.04.21 02시