AI Briefing#autoregressive
#autoregressive와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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자율 회귀 모델의 대안으로 주목받던 연속 확산 모델이 최근 연구 재점화와 함께 부활 조짐을 보이고 있다.
자기회귀 방식의 한계를 극복하기 위한 확산 언어 모델(dLLM)의 개념과 최신 연구를 정리한다.
낮은 지연시간을 가진 DLM의 프로덕션 도입을 위해 응답 품질을 검증하는 평가 게이트 설계와 RAG 활용 방안을 다룬다.
Flex-Forcing은 시간적 및 노이즈 제거 단계의 청킹을 통해 비디오 확산 모델의 생성 방식을 유연하게 전환한다.
토크나이저와 생성 모델을 결합하여 이미지 생성 학습 속도를 10배 향상시킨 GEAR 연구를 공개했다.