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Pinterest가 지표 생성 시간을 1~2시간으로 단축하고 실험 지표의 98% 이상을 지원하는 Metrics Board를 출시했다.

·2·2026.10.07 01시

Steven Byrnes는 LLM이 수학에서 뛰어난 이유는 검증 용이성보다 수학 문헌의 높은 정확도(99% 이상)와 이를 기반으로 한 사전학습 데이터의 품질 때문이라고 주장한다.

·1·2026.09.21 09시

Anthropic 분석 결과, 비코딩 AI 에이전트의 실패는 모델의 추론 능력이 아닌 데이터의 비정형성 때문인 것으로 나타났다.

·2·2026.05.28 05시

콘텐츠 제작자들이 무단 스크래핑에 대응해 LLM 학습 데이터를 오염시키는 tarpit 도구를 사용하고 있다.

·2026.05.18 04시

프런티어 랩 내부 QC가 RL 데이터의 새 기준이 됐다.

·2·2026.05.08 09시

AI 도입으로 데이터 작업 속도는 빨라졌으나, 품질 관리 및 신뢰성 확보가 핵심 과제로 부상했다.

·2026.04.27 13시

고품질 AI 모델 구축을 위해 데이터의 관련성, 포괄성, 최신성 및 편향 완화가 필수적이다.

·1·2024.06.24 09시

뱅크샐러드가 데이터 분석가가 직접 파이프라인을 개발·운영할 수 있는 내부 도구 'datapipe'를 도입해 엔지니어 병목을 해소했다.

·2023.06.05 09시

LLM 학습 데이터의 품질을 높이기 위한 대규모 근접 중복 제거 기술과 그 중요성을 설명한다.

·1·2023.05.16 09시

컬리 데이터 분석가는 요구사항 정제부터 운영계 분리, 정합성 검증까지 6단계 프로세스로 데이터 품질을 확보한다.

·2022.02.15 13시