#dflash

#dflash와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.

inclusionAI가 5층 DFlash 백본 기반 추측적 디코딩 모델을 출시했다

·2026.10.22 00시

Xiaomi가 Hugging Face를 통해 대규모 파라미터를 가진 MiMo-V2.5-DFlash 모델 가중치를 공개했다.

·2·2026.07.12 16시

Z Lab과 Modal이 협력하여 개발한 DFlash 기술이 기존 MTP 방식보다 월등한 LLM 추론 성능을 달성했다.

·1·2026.06.16 09시

BeeLlama v0.2.0 업데이트를 통해 Qwen 3.6 및 Gemma 4 모델의 추론 속도가 최대 4.9배 향상되었다.

·2026.05.23 02시

BeeLlama v0.2.0 업데이트를 통해 DFlash 최적화로 Qwen 및 Gemma 모델의 추론 속도가 대폭 향상되었습니다.

·1·2026.05.23 02시

ExLlamaV3가 Gemma 4 지원, DFlash 최적화, 버그 수정을 반영했다.

·1·2026.05.11 16시

z-lab이 Gemma 4용 DFlash drafter 모델과 논문을 공개했다.

·1·2026.05.08 23시

UCSD 연구팀이 Google TPU v5p에서 DFlash로 평균 3.13배 속도를 냈다.

·2026.05.06 00시

z-lab이 Gemma 4 31B-it의 DFlash 버전을 Hugging Face에 공개했다.

·1·2026.05.01 21시

RTX 2080 SUPER 8GB에서 Qwen3.5-35B-A3B의 DFlash 구동이 확인됐다.

·2026.05.01 20시

DFlash는 MoE·양자화·동시사용·긴 컨텍스트에서 기대만큼 빨라지지 않는다.

·2026.04.16 21시

M2 Max에서 DTree가 DFlash보다 1.07배 빠른 MLX 결과를 보였다.

·1·2026.04.16 01시

oMLX 0.3.5 RC1의 DFlash로 Mac M5 Max에서 Qwen3.5 27B가 9→22 T/S로 빨라졌다.

·1·2026.04.15 11시