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AutoAdapt는 RAG·fine-tuning 선택과 튜닝을 제약 조건 안에서 자동화한다.
BAR는 domain별 expert를 따로 학습해 하나로 합치고 일부만 교체한다.
합성 데이터는 많을수록 좋지 않으며, 실제 데이터와의 비율에 최적점이 있다.
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