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사전학습 실패의 핵심 원인으로 인과성 훼손과 수치 편향을 꼽았다.
프론티어 모델은 distillation을 막기 어렵고, 대규모 pretraining은 작은 bias와 causality 위반에도 쉽게 무너진다.
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