#gpu-scheduling

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Kubernetes 1.34에서 DRA가 GA로 전환되어 GPU를 속성 기반으로 유연하게 요청할 수 있게 됐다.

·1·2026.11.04 11시

SkyPilot TAS가 랙 인식 배치로 NVL72 효율을 27% 높였다

·1·2026.10.29 09시

우선순위 대신 GPU 시간 예산과 공정 분배 도입으로 클러스터 점유율 98% 유지하며 대기 시간 대폭 개선

·1·2026.10.14 19시

Ai2가 GPU 시간 예산 기반 스케줄러로 디버그 대기 시간을 2시간에서 30초로 단축했다.

·2026.10.10 00시

AI21이 Kueue 도입으로 주당 20회 수동 개입을 없애고 히어로 잡 기아 시간을 72시간에서 12시간으로 줄였다.

·2·2026.10.04 09시

제약 조건 기반의 GPU 할당 방식을 통해 기존 FIFO 방식 대비 GPU 활용도를 33%p 향상시켰다.

·2026.08.18 04시

LLM 서비스의 트래픽 변동으로 발생하는 유휴 GPU 자원을 모델 학습 및 연구에 재할당하여 인프라 효율을 극대화하는 기술을 소개한다.

·1·2026.07.16 09시

LLM 서비스의 트래픽 변동으로 발생하는 유휴 GPU 자원을 연구 및 학습용으로 재할당하는 효율적인 스케줄링 파이프라인을 구축했다.

·2026.07.16 09시

LG AI연구원이 vLLM 지표를 활용해 유휴 GPU를 연구 작업에 재활용하며 인프라 효율을 극대화했다.

·1·2026.05.27 08시