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제약 조건 기반의 GPU 할당 방식을 통해 기존 FIFO 방식 대비 GPU 활용도를 33%p 향상시켰다.
LLM 서비스의 트래픽 변동으로 발생하는 유휴 GPU 자원을 모델 학습 및 연구에 재할당하여 인프라 효율을 극대화하는 기술을 소개한다.
기업들이 GPU를 과도하게 확보하면서 실제 활용률은 5% 수준에 머물고 있습니다.
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