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체크리스트와 critique 분해로 LLM Judge의 인간 일치율을 84%까지 끌어올렸다.
정답 데이터가 없는 설명 생성 문제를, 정책 합의와 반복 평가로 풀어낸다.
전환율을 직접 높이는 목표에 맞춰 학습·평가 지표를 다시 설계했다.
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