#in-context-learning
#in-context-learning와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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삼성전자 영국 연구소가 기기 내 LLM 추론 정확도를 높이는 CG-TTRL 프레임워크를 공개했다.
Anthropic 연구팀이 2층 Attention-only Transformer에서 Induction Heads가 In-context Learning을 수행하는 핵심 메커니즘임을 입증하는 수학적 프레임워크를 공개했다.
LG AI Research가 실제 데이터 없이 사전학습된 경량 Tabular 파운데이션 모델 EXAONE Tabular을 공개했다.
LG AI연구원이 실제 데이터 없이 합성 데이터만으로 사전 학습된 정형 데이터 파운데이션 모델 'EXAONE Tabular'를 공개했다.
LLM이 가진 상식을 활용해 복잡한 작업을 단계별로 계획하고, 상호 정보량 기반의 랭킹과 환경 피드백을 통해 계획의 정확도를 높이는 방법론을 제시했다.
구글이 정형 데이터의 분류 및 회귀 작업을 위해 별도의 학습 없이 예측 가능한 TabFM 모델을 공개했다.