AI Briefing#instruction-tuning
#instruction-tuning와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Google의 Agile Deliberation이 모호한 사례를 식별해 사용자의 부담을 줄였다
Apple 연구, LLM 조건화 시 유창성 저하 및 instruction-tuned 모델에서 activation steering 효과 감소 확인
차트의 시각적 정보를 이해하고 복잡한 추론을 수행하는 범용 차트 이해 모델 ChartInstruct를 소개한다.
차트 이해와 추론 능력을 극대화하기 위해 Instruction Tuning을 적용한 범용 차트 비전-언어 모델 ChartInstruct를 소개한다.
SupraLabs가 인스트럭션 튜닝 및 벤치마킹을 위한 11.5만 건 규모의 대규모 채팅 제목 데이터셋을 공개했다.
LLM의 단일 스트림 병목을 thoughts·inputs·outputs 분리로 푼다.
Qwen 팀이 기존 Qwen1.5-110B-Chat의 성능을 뛰어넘는 대규모 모델 Qwen-Max-0428을 공개했다.
StarCoder2-15B를 활용해 인간의 개입이나 유료 LLM 없이 스스로 학습한 코드 생성 모델이 공개되었다.
Stable Diffusion이 사용자의 이미지 편집 명령을 이해하고 수행할 수 있도록 하는 인스트럭션 튜닝 방법론을 소개한다.
네이버클라우드가 데이터셋 간 충돌을 방지하고 통신 비용을 줄이는 새로운 LLM 후학습 전략 MERIT을 제안했다.