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EngramEdit은 CoT 프롬프팅에서 최강 베이스라인 대비 3배 정확도로 LLM 지식 업데이트를 분리했다.
새 데이터만 학습하면서 기존 지식의 망각을 줄이는 파라미터 선택 기법이 제안됐다.
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