AI Briefing#korean-nlp
#korean-nlp와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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MeCab-Ko 사전 비용과 품사를 조정해 상품명 인식 정확도를 높이는 빌드 및 배포 과정을 소개한다.
HWP·PDF·Office 문서를 마크다운으로 변환하고 MCP 서버로 AI 에이전트와 연동하는 오픈소스 도구 kordoc이 공개됐다.
한국어 긴 공공기관 문서 이해 능력을 평가하기 위한 VLM 벤치마크 KOLongDoc이 공개되었다.
카카오 Kanana 조직이 20억 파라미터 규모의 멀티모달 임베딩 모델 'Kanana-v-embedding'을 공개했으며, 한국어 특화 데이터셋 KoEmbed 학습을 통해 Jina Embeddings v4 대비 우수한 검색 성능을 입증했습니다.
카카오가 한국어 사용자 환경에 특화된 3종 AI 가드레일 모델 'Kanana Safeguard' 시리즈를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개했다.
Kanana Nano-2.1B는 크기를 26% 줄였음에도 Kanana Essence의 93% 한국어 성능을 유지했다.
기존 웹 크롤링 데이터의 편향과 저작권 문제를 해결하기 위해 크라우드 소싱으로 생성된 한국어 혐오 발화 평가 데이터셋 APEACH를 공개했다.
세종 코퍼스 기반 CNN 모델로 F1 점수 97.11 달성, C++ 구현으로 GPU 없이도 빠른 속도 제공