AI Briefing#llama
#llama와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
#llama와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
Meta가 3분기 실적에서 Muse 언급 97회, Llama 0회와 2026년 1350억 달러 자본 지출 가이던스를 발표했다.
Petals 프로젝트가 BitTorrent 방식으로 소비자 GPU에서 Llama 3.1 405B 등 초대형 LLM을 분산 실행할 수 있게 한다.
LLM이 자신의 출력만으로 검증기나 별도 학습 없이 코드 생성 능력을 크게 향상시킬 수 있다.
Amazon이 Chinchilla scaling law를 확장해 정확도 손실 없이 LLM 속도를 높이는 프레임워크를 제시했다.
Meta가 Llama 학습을 위해 저작권이 있는 도서와 학술 자료를 무단 사용했다는 이유로 출판사들과 작가로부터 집단 소송을 당했다.
메타의 새 AI 모델 Muse Spark가 초기 기대를 받지만 수익화 전략이 관건이다.
메타가 소비자 시장 공략을 위해 일부 신규 AI 모델을 오픈 소스로 공개하는 하이브리드 전략을 추진한다.
별도의 교사 모델이나 강화학습 없이 모델 자신의 출력물만 활용하는 셀프 증류(SSD) 기법이 LLM의 코드 생성 성능을 크게 향상시켰다.
SDK 2025.3로 RNGD가 Llama 3.3 70B에서 처리량 3배, TTFT 35% 개선.
Hugging Face가 RLHF를 활용해 LLaMA를 학습시키는 StackLLaMA 모델과 가이드를 공개했다.