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#mit와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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와튼스쿨 연구진은 하이퍼스케일러가 2030년까지 2.7배 생산성 향상을 달성해야 1조 1000억 달러 지출을 정당화할 수 있다고 분석했다.
AI 에이전트가 자체적으로 과학 기기를 생성하고 실행 가능한 세계를 구축해 물리적 현상의 메커니즘을 추론하는 재귀적 프레임워크가 제시됐다.
MIT 연구팀이 Flow Matching 모델의 중간 단계 제약 없이 최종 출력에서 안전 규칙을 100% 준수하도록 제어하는 'HardFlow' 알고리즘을 개발했다.
MIT 연구진이 멀티 에이전트 워크플로우의 무결성을 검증하는 오픈소스 CLI 도구 'research-graph'를 공개했다.
MIT·하버드 연구진이 다중 LLM 파이프라인의 역할 이탈 문제를 해결하는 'Role Anchor' 기술을 제안했다.
MIT 연구진이 문맥을 쪼개 탐색하는 Recursive Language Models를 제안했다.