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TypeSafe의 Jev 모델이 보정된 확률을 제공한다는 주장이 데이터 분포 차이에 의해 성립하지 않을 수 있다는 분석이 나왔다.
MIT CSAIL이 AI 모델의 과신 문제를 줄이는 RLCR을 제안했다.
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