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DEER와 GTF 결합으로 혼돈 시스템 RNN 학습 속도를 100배 이상 높였다.
트랜스포머 모델의 데이터 및 텐서 병렬화 시 통신 비용이 계산 성능을 제한하는 임계점을 분석했다.
Apple의 ParaRNN이 LLM용 비선형 RNN 학습을 병렬화해 665× 빨라졌다.
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