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Microsoft가 에이전트 실행 트레이스를 분석해 프롬프트와 도구를 자동 업데이트하는 AutoSaddler를 공개했다.

·1·2026.08.27 09시

Apple이 실패한 도구 호출 시나리오를 복구해 모델 증류 성능을 크게 높이는 PROOF-Gen을 공개했다.

·2·2026.08.26 09시

DSPy의 Flex가 GEPA를 활용해 프롬프트뿐 아니라 프로그램 코드까지 자동 최적화한다.

·1·2026.08.06 09시

Factory는 LangSmith를 도입하여 LLM 파이프라인의 관측성을 확보하고 피드백 루프를 자동화함으로써 제품 개선 속도를 2배 높였다.

·1·2026.06.17 03시

CANTANTE는 credit assignment로 멀티에이전트 프롬프트 최적화를 개선했다.

·2026.05.20 20시

Amazon Bedrock이 최대 5개 모델을 비교하며 프롬프트 최적화와 모델 전환을 돕는 도구를 공개했다.

·1·2026.05.15 07시

LangChain이 에이전트의 지속 학습에 초점을 맞춘 응용 연구 조직 LangChain Labs를 출범했다.

·1·2026.05.15 02시

Promptimus가 수작업 없이 이미 좋은 LLM 프롬프트를 자동 개선한다.

·2·2026.05.14 22시

Netflix는 LLM judge와 agents로 시놉시스 품질을 인간 기준에 맞게 자동 평가했다.

·2026.04.11 01시

DSPy로 Dropbox Dash의 relevance judge를 더 싸고 정확하게 만들었다.

·2·2026.03.18 02시

LangChain 팀이 데이터셋과 평가 지표를 기반으로 프롬프트를 자동 개선하는 Promptim 라이브러리를 공개했다.

·1·2024.11.14 03시

Cohere가 프롬프트를 자동 개선하는 Prompt Tuner를 베타로 공개했다.

·1·2024.07.31 01시