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DEER와 GTF 결합으로 혼돈 시스템 RNN 학습 속도를 100배 이상 높였다.

·2026.10.01 22시

비선형 RNN의 병렬 훈련을 지원하는 오픈소스 라이브러리 ParaRNN이 공개되어 최대 200배 속도 향상을 달성했다.

·1·2026.09.07 19시

ICML 2021에서 발표된 그래프 기반의 시공간 시계열 예측(Spatio-temporal Time-series Forecasting) 연구를 소개한다.

·1·2026.07.16 09시

Apple의 ParaRNN이 LLM용 비선형 RNN 학습을 병렬화해 665× 빨라졌다.

·2026.04.23 09시

Apple이 ICLR 2026에서 RNN, SSM, 멀티모달, 3D, 단백질 접힘 연구를 공개했다.

·2026.04.22 09시

Transformer의 효율성과 RNN의 장점을 결합한 새로운 아키텍처 RWKV가 공개되었다.

·1·2023.05.15 09시