AI Briefing#robustness
#robustness와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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인과 추론(Causal Inference) 관점에서 기존 머신러닝의 한계를 분석하고 인과 표현 학습의 필요성을 제시한다.
OpenAI가 개발한 자동 보안 테스터 GPT-Red를 이용해 AI 모델의 취약점을 찾고 GPT-5.6의 안전성을 6배 향상시켰다.
RL 미세 조정을 거친 VLM은 시각적 추론 성능은 향상되지만, 텍스트 섭동에 취약한 모습을 보인다.
Meta의 V-JEPA 2.1 모델을 분석한 결과, 모델 크기가 커져도 강건성이 반드시 향상되지 않는 비단조적 스케일링 특성이 확인되었다.