AI Briefing#scalability
#scalability와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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GitHub가 레퍼런스 단위 쓰기 직렬화로 고트래픽 저장소 처리량을 3-4배 높였다
Netflix가 Conductor 4.0을 출시해 워크플로당 3만 개 작업을 지원하고 p99 지연 시간을 40% 개선했다.
채널코퍼레이션이 Badge 데이터를 별도 테이블로 분리하고 AWS 관리형 서비스를 활용해 마이그레이션 시간을 96% 단축했다.
Pinterest는 분산 학습 시 발생하는 성능 저하 문제를 해결하여 파운데이션 모델의 학습 확장성을 선형에 가깝게 구현했다.
Airbnb가 단일 서비스 모델에서 벗어나 다양한 제품군을 지원하기 위해 데이터 아키텍처를 어떻게 재설계했는지 설명한다.
카카오톡 메시징 서버의 재건축 프로젝트를 통해 언어 변경 및 구조 개선으로 더 많은 트래픽을 신속하게 처리할 계획이다.
올리브영은 대량 트래픽 발생 시 DB 경합 문제를 해결하기 위해 Redis를 도입하여 쿠폰 발급 시스템을 개선했다.
Repl.it의 코드 실행 서비스를 구축하며 경험한 AWS 기반의 서비스 스케일링과 DevOps 자동화 과정을 다룬다.