AI Briefing#sdxl
#sdxl와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Conditional Diffusion의 조합적 일반화가 국소적 conditional scores와 정확히 대응함을 CLEVR와 SDXL에서 보였다.
Hugging Face가 SDXL Dreambooth LoRA 학습 성능을 극대화한 새로운 스크립트를 공개했다.
LCM LoRA를 통해 SDXL 모델을 별도의 재학습 없이 4~8단계의 적은 스텝만으로 빠르게 생성할 수 있다.
SDXL 모델의 추론 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄이기 위한 fp16 적용 및 메모리 효율적 어텐션 활용법을 소개한다.
Hugging Face Diffusers가 JAX를 통해 Cloud TPU v5e에서 SDXL 추론을 지원하며 성능과 비용 효율성을 높였다.
Hugging Face의 Inference API를 활용해 인기 AI 애플리케이션인 AI Comic Factory를 개인 Space에 배포하는 방법을 안내한다.
SDXL의 제어 성능을 유지하면서 ControlNet보다 훨씬 가볍고 빠른 T2I-Adapter가 diffusers에 도입되었다.