AI Briefing#spring-batch
#spring-batch와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Composite PK 도입을 계기로 Spring Boot 4와 Spring Batch 6로 전환했다.
Partitioning으로 배치 시간을 13.5일에서 5분으로 줄이고, Serverless v2로 비용도 40% 절감했다.
Spring Batch 동기 호출을 코루틴 비동기로 바꿔 15개 API 병목을 줄였다.
Spring Batch 5.2.0에서 MySqlPagingQueryProvider의 sortKey 처리 방식이 원인인 페이징 누락 및 SQL 오류를 분석하고 해결책을 제시했다.
올리브영의 Spring Batch 작업 중 장애가 발생하여, 멀티스레드 환경에서의 트랜잭션 분리와 ThreadPoolExecutor 설정 오류를 분석했다.
Spring Batch와 Kafka를 도입하여 대용량 데이터 추출 시 발생하는 서버 부하와 사용자 대기 문제를 해결했다.
컬리 개발자가 JPA saveAll의 비효율성을 지적하며, Auto Increment PK 추론을 활용한 JDBC Bulk Insert로 1:N 데이터 처리 성능을 개선했다.
Spring Batch의 성능 저하 원인인 Network 및 Database I/O를 벌크 처리와 병렬 처리로 최적화하는 방법을 제시한다.
7월 18일 판교 아지트에서 열리며, 온라인 ZOOM 참여와 유튜브 VOD 시청도 가능하다.
Spring Batch Partitioning과 Cursor Reader로 수억 건 처리의 OOM을 해결했다.