#supralabs

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소형 언어 모델(SLM)의 추론 성능 향상을 위한 500만 건 규모의 Reasoning Corpus 데이터셋이 공개되었다.

·2026.07.24 20시

사용자 요청에 따라 적절한 모델을 선택하는 51M 파라미터 규모의 초경량 라우팅 모델이 공개되었습니다.

·2026.07.06 02시

SupraLabs가 인스트럭션 튜닝 및 벤치마킹을 위한 11.5만 건 규모의 대규모 채팅 제목 데이터셋을 공개했다.

·2026.06.20 19시

SupraLabs가 합성 데이터셋을 활용해 사고 과정을 생성하는 50M 규모의 추론 모델을 공개했다.

·1·2026.06.05 19시

SupraLabs가 200억 개의 토큰으로 학습된 50M 파라미터 규모의 소형 언어 모델 Supra-50M을 출시했다.

·1·2026.05.22 21시