AI Briefing#tensorflow
#tensorflow와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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Keras 3로 구축된 사전 학습 모델 모음 ZeroModels가 공개되어 JAX, PyTorch, TensorFlow에서 실행 가능하다.
HF·SR를 하나의 모델로 묶고 Surface별 calibration과 경량화로 성과를 냈다.
Hugging Face의 Transformers 모델을 KerasHub에서 직접 로드하여 사용할 수 있게 되었다.
구글이 500명 규모의 2023년 4기 머신러닝 부트캠프 참가자를 모집하며 실무 중심의 교육과 채용 기회를 제공한다.
TensorFlow와 TPU를 활용해 RoBERTa 모델을 처음부터 학습시키는 엔드투엔드 과정을 안내한다.
카카오페이가 모델 서빙의 정합성과 성능을 개선하기 위해 프레임워크를 비교하고 최적화하는 과정을 공유했다.
Hugging Face transformers에서 TensorFlow와 XLA를 결합해 텍스트 생성 속도를 최대 100배까지 높일 수 있다.
Hugging Face의 TensorFlow 비전 모델을 TF Serving으로 배포하는 방법을 설명한다.
Replit이 새로운 Python 템플릿과 Content-Addressable 캐시를 도입해 Python repl의 시작 속도를 100배 향상시켰다.
Intel Xeon CPU의 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 활용해 BERT 모델의 추론 성능을 최적화하는 방법을 설명한다.
카카오가 @if(kakao)2021 컨퍼런스에서 TensorFlow Serving 대비 10배 빠른 추론, BERT 학습 최적화 등 8개 AI 기술 세션을 공개한다.
Hugging Face Transformers의 TensorFlow 모델 성능이 개선되어 Google 구현체 대비 최대 10% 빨라졌다.