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RLVR 이론 논문이 pass@1 개선이 pass@k 성능을 구조적으로 저하시킨다는 것을 증명했다
새로운 DD가 각 반복 단계에서 학습·테스트 오차의 점근적 일치를 보장한다.
표준 ERM의 구조적 맹점과 PGD 악화를 보인 이론 연구다.
딥러닝 학습 과정을 설명하는 'learning mechanics' 구상이 제시됐다.
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