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#transformers

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Hasbro

·2026.07.23 04시

vLLM, Transformers 백엔드 성능 대폭 개선

·2026.07.08 09시

에이전트 최적화 소프트웨어 벤치마킹 방법론

·2026.06.18 09시

OCTOPUS: 최적 제곱 오차 양자화와 팔면체 매개변수화를 이용한 트랜스포머 KV Cache 최적화

·2026.06.04 01시

HRM-Text (GitHub 저장소)

·2026.05.19 09시

PaddleOCR 3.5, Transformers 백엔드 지원

·2026.05.19 00시

Orthrus-Qwen3-8B 7.8배 가속

·2026.05.16 04시

continuous batching의 비동기화

·2026.05.15 00시

8년 만에 오픈소스 PyTorch curvature 라이브러리를 전면 재작성했다

·2026.05.14 16시

Attention Drift 발견

·2026.05.13 04시

조합 일반화 위한 재귀적 트랜스포머

·2026.04.14 05시

Transformer의 MoE 구조와 작동 원리

·2026.02.26 09시

Transformers v5 토크나이저 구조 개편

·2025.12.18 09시

Hugging Face, Transformers v5 공개

·2025.12.01 09시

transformers, gpt-oss 최적화 업데이트

·2025.09.11 09시

Google, 온디바이스용 Gemma 3n 공개

·2025.06.26 09시

SGLang, Transformers 백엔드 통합

·2025.06.23 09시

HuggingFace, Transformers를 AI 모델 정의의 표준으로 추진

·2025.05.15 09시

timm 모델의 transformers 통합 지원

·2025.01.16 09시

RoPE의 설계 원리 분석

·2024.11.25 09시

Google, SynthID Text 공개

·2024.10.23 09시

Transformers 그래디언트 누적 수정

·2024.10.16 09시

Hugging Face, 동적 추측 디코딩 기술 도입

·2024.10.08 09시

Flash Attention 2 패킹 기능 지원

·2024.08.21 09시