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MIT CSAIL이 AI 모델의 과신 문제를 줄이는 RLCR을 제안했다.
환각을 줄이려면 메타인지와 정직한 불확실성 표현이 필요하다고 본다.
KellyBench에서 Claude Opus 4.6과 GPT-5.4는 모두 수익을 내지 못했다.