#xgboost

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모델 전환 최소화 정책으로 클라우드 API 비용 15.8%를 절감했다.

·2·2026.11.12 14시

소량의 인간 라벨로 LLM을 보정한 뒤, 대규모 관련성 라벨을 자동 생성한다.

·2·2026.02.27 02시

TabPFN은 소규모 tabular data에서 빠른 baseline을 만드는 사전학습 Transformer다.

·1·2026.02.12 08시

RFID와 ML로 시작한 Next Gen Stats가 NFL의 경기·안전 인프라가 됐다.

·2026.02.02 23시

SSG.COM은 TFT와 Quantile Forecasting으로 자동발주 품질과 품절률을 함께 개선했다.

·2·2025.10.16 10시

8퍼센트 CSS팀이 CB 데이터와 XGBoost·Transformer로 신용평가를 실험했다.

·1·2024.07.05 00시

Concrete-ML을 사용하여 암호화된 데이터 상태에서 Transformer 기반 감성 분석을 수행하는 방법을 소개한다.

·2022.11.17 09시