AI Briefing#zero-shot
#zero-shot와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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GLM-5.3-Flash가 파인튜닝 없이 Jev와 동등한 분류 성능을 달성했으나 비용과 지연은 더 높다.
구글 리서치가 다변량과 공변량을 단일 순전파로 예측하는 3.3억 파라미터 규모 시계열 파운데이션 모델 TimesFM-3를 공개했다.
Google Research가 별도의 미세 조정 없이 정형 데이터를 처리하는 TabFM 모델을 공개했다.
구글이 정형 데이터의 분류 및 회귀 작업을 위해 별도의 학습 없이 예측 가능한 TabFM 모델을 공개했다.
OpenAI privacy-filter가 CPU 속도는 앞섰지만 strict F1은 토크나이저 오프셋 때문에 낮았다.
로봇의 객체 파악 및 조작을 지원하기 위해 Zero-Shot 비전 모델을 통합한 오픈소스 라이브러리 Pollen-Vision이 공개되었다.