MiroFish: 뉴스·소설로 수천 에이전트 시뮬레이션해 미래 예측

뉴스, 정책 초안, 금융 신호 같은 씨앗 정보를 입력하면 수천 개의 지능형 에이전트가 독립적인 성격과 장기 기억을 갖고 상호작용하는 병렬 디지털 세계가 자동 생성된다. 사용자는 자연어로 예측 요구사항을 설명하기만 하면, 시뮬레이션된 환경에서 도출된 상세 예측 보고서와 인터랙티브한 디지털 세계를 결과로 받는다.

GraphRAG 기반의 그래프 구축과 엔티티 관계 추출을 통해 개체별 페르소나를 생성하고, 이중 플랫폼 병렬 시뮬레이션으로 동적 시간 기억을 업데이트한다. 시뮬레이션 종료 후 ReportAgent를 통해 결과와 깊이 있게 대화하거나, 가상 세계 내 특정 에이전트와 직접 상호작용하며 변수를 주입해 미래 궤적을 정밀하게 추론할 수 있다.

기존 예측 모델과 달리 개별 상호작용에서 발생하는 집단적 창발성을 포착해 전통적인 예측의 한계를 넘어서려 한다. 정책 리허설부터 소설 결말 추론까지, 제로 리스크 환경에서 다양한 시나리오를 검증하고 싶은 의사결정자나 창작자에게 유용하다. Shanda Group의 지원을 받아 OASIS 엔진 기반으로 개발되었으며, AGPL-3.0 라이선스로 공개되었다.