AIHOT: AI 뉴스 큐레이션 로직을 내 손으로

RSS, X, 웹 페이지 등 다양한 소스에서 정보를 수집해 LLM으로 이중 검증을 거친 뒤, 중복된 보도를 하나의 사건으로 묶어내는 자동화 프레임워크다. 단순 나열이 아닌, 독립적인 출처 수와 시간 감쇠를 반영한 알고리즘으로 진정한 '핫이슈'를 선별한다.

핵심은 프롬프트와 기준의 완전한 공개다. 선별 로직과 작성 가이드가 텍스트 파일로 제공되어, 코드를 건드리지 않고도 산업별 KnowHow를 반영할 수 있다. 법률, 금융 등 특정 분야에 맞춰 소스와 평가 기준만 교체하면 즉시 해당 분야의 전문 뉴스 사이트로 변모한다.

Docker 기반의 Node.js 환경에서 구동되며, 관리자 대시보드를 통해 소스 관리와 모델별 예산 제어가 가능하다. MCP와 llms.txt를 지원해 인간 독자뿐 아니라 AI 에이전트도 구조화된 데이터를 쉽게 접근할 수 있다. MIT 라이선스로 상업적 활용 시 주의하되, 로직 학습용으로는 최적이다.