jackie-fmri-sim: 실제 fMRI 데이터로 재현한 개 '재키'의 디지털 트윈

실제 기능성 자기공명영상(fMRI)과 뇌파(EEG) 데이터를 기반으로 개 '재키'의 실시간 뇌 상태를 시뮬레이션한다. 후각구, 편도체, 중격핵 등 25개 뇌 영역의 활성도와 6차원 감정 벡터를 계산해 특정 자극에 대한 행동 양상을 예측한다.

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총 6개의 스캔 세션에서 추출한 BOLD 신호와 생체 지표가 그대로 입력된다. 낯선 개, 친한 개, 이웃 개 등 사회적 조건에 따라 편도체와 중격핵의 활성 패턴이 어떻게 변하는지 시각화하며, 텍스트 자극을 넣으면 대응하는 감정 상태와 행동 표현형을 반환한다.

합성 데이터 없이 실제 녹음 로그의 수치만을 사용해 신경과학적 신뢰도를 확보했다. Python 표준 라이브러리만으로 구현되어 복잡한 의존성 없이 실행할 수 있으며, canine social neuroscience 연구나 뇌-행동 상관관계 학습 자료로 활용하기 적합하다.