TradingAgents: LLM 에이전트 6종이 팀을 이뤄 매매 결정
TauricResearch/TradingAgents
프로젝트 소개
실제 트레이딩 회사의 조직 구조를 그대로 재현한 다중 에이전트 프레임워크다. 펀더멘털, 센티먼트, 뉴스, 기술적 분석가부터 트레이더, 리스크 매니저, 포트폴리오 매니저까지 전문화된 LLM 에이전트가 각자의 역할을 수행한다. 개별 모델의 판단을 넘어, 에이전트 간의 동적 토론을 통해 최종 매매 전략을 도출하는 것이 핵심이다.

Yahoo Finance가 커버하는 전 세계 주식시장과 암호화폐를 지원한다. 미국, 홍콩, 도쿄, 런던, 인도, 중국 A-주식, 캐나다, 호주 등 다양한 지역의 티커를 처리하며, 각 시장에 맞는 벤치마크와 기업 정보를 자동으로 식별한다. OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax 등 주요 LLM 프로바이더를 폭넓게 지원하며, Ollama를 통한 로컬 모델 실행도 가능하다.
LangGraph 기반의 모듈형 아키텍처로 설계되어 유연성이 높다. CLI 인터페이스를 통해 티커와 분석 날짜, LLM 프로바이더, 연구 깊이를 설정하면 에이전트의 진행 상황을 실시간으로 추적할 수 있다. 또한 Python 모듈로 직접 임포트하여 코드 내에서 그래프를 초기화하고 결정을 받아오는 방식도 지원한다. 연구 목적으로 설계되었으며, 실제 투자 조언을 제공하지 않는다는 점을 명시하고 있다.
TauricResearch/TradingAgents
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
Python
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