WeKnora: 문서를 살아있는 지식으로, RAG와 에이전트 결합
Tencent/WeKnora
·2026.09.11 20:37
프로젝트 소개
산재된 문서를 질의응답 가능한 지식 자산으로 전환한다. RAG 기반 빠른 검색과 ReAct Agent의 자율적 추론을 결합해 복잡한 다단계 작업을 처리한다.
Wiki Mode로 원본 문서를 상호 연결된 Markdown 지식 베이스로 정제한다. 수동 편집, 변경 이력 관리, 롤백 기능을 지원하며 크로스 세션 장기 기억으로 사용자 맥락을 유지한다.
Feishu, Notion, GitLab 등 다양한 소스에서 데이터를 자동 동기화한다. PDF, Word, XMind 등 10가지 이상 포맷을 지원하며 OpenAI, DeepSeek 등 20개 이상의 LLM 제공업체와 연동된다.
기업 환경에 최적화된 RBAC와 감사 로그를 제공한다. 완전한 셀프 호스팅 아키텍처로 데이터 주권을 확보하고, Langfuse를 통해 에이전트 추론 과정을 투명하게 추적한다.
GitHub 저장소
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Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
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