WeKnora: 문서를 살아있는 지식으로, RAG와 에이전트 결합

Tencent/WeKnora

·2026.09.11 20:37

산재된 문서를 질의응답 가능한 지식 자산으로 전환한다. RAG 기반 빠른 검색과 ReAct Agent의 자율적 추론을 결합해 복잡한 다단계 작업을 처리한다.

1 / 6

Wiki Mode로 원본 문서를 상호 연결된 Markdown 지식 베이스로 정제한다. 수동 편집, 변경 이력 관리, 롤백 기능을 지원하며 크로스 세션 장기 기억으로 사용자 맥락을 유지한다.

Feishu, Notion, GitLab 등 다양한 소스에서 데이터를 자동 동기화한다. PDF, Word, XMind 등 10가지 이상 포맷을 지원하며 OpenAI, DeepSeek 등 20개 이상의 LLM 제공업체와 연동된다.

기업 환경에 최적화된 RBAC와 감사 로그를 제공한다. 완전한 셀프 호스팅 아키텍처로 데이터 주권을 확보하고, Langfuse를 통해 에이전트 추론 과정을 투명하게 추적한다.

GitHub
GitHub 저장소

Tencent/WeKnora

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

Go

이 한국어 소개글은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.

AI 처리 방식을 확인하거나, 소개 오류와 출처 표기 문제, 삭제 요청을 문의 · 건의로 알려주세요.