deer-flow: 서브 에이전트와 샌드박스로 무장한 슈퍼 에이전트 하네스

ByteDance가 공개한 DeerFlow 2.0은 서브 에이전트, 메모리, 샌드박스를 통합해 복잡한 작업을 수행하는 슈퍼 에이전트 하네스다. 확장 가능한 스킬을 통해 단순한 리서치를 넘어 다양한 자동화 작업을 처리하도록 설계됐다. 기존 1.x 버전의 Deep Research 프레임워크와는 완전히 분리되어 새로 개발되었다.

Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트와 연동되며, MCP 서버와 IM 채널을 지원한다. 세션 목표 설정, 수동 컨텍스트 압축, 장기 메모리 관리 등 복잡한 컨텍스트 엔지니어링 기능을 내장했다. Python 클라이언트 내장과 터미널 워크벤치(TUI)를 제공해 유연한 실행 환경을 보장한다.

Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2, Kimi 2.5 등 다양한 LLM 프로바이더를 지원하며, vLLM이나 OpenRouter 같은 게이트웨이 연동도 가능하다. Docker 배포를 권장하며, 로컬 개발 환경에서는 인터랙티브 마법사를 통해 2분 만에 설정을 마칠 수 있다. 보안 리스크를 줄이기 위해 샌드박스 모드와 파일 시스템 격리 기능을 기본 제공한다.