timesfm: fev-bench 1위, 다변량 시계열 예측 지원

Google Research가 공개한 시계열 파운데이션 모델이다. 사전 학습된 가중치를 활용해 별도의 튜닝 없이 다양한 도메인의 시계열 데이터를 예측한다.

TimesFM 3.0 버전부터 다변량 예측과 공변량 처리가 기본 지원된다. 과거 데이터만 사용하는 공변량과 미래까지 알려진 공변량을 모두 입력할 수 있으며, 단일 변수와 다중 변수 시나리오를 모두 다룬다.

fev-bench, TIME Benchmark, GIFT-Eval 등 주요 벤치마크에서 1위를 차지했다. 100개 이상의 실제 작업과 50개 도메인 데이터셋에서 검증된 제로샷 일반화 성능을 제공한다.

PyTorch 기반 라이브러리로 제공되며, Hugging Face Hub에서 가중치를 내려받을 수 있다. 다만 3.0 버전 가중치는 비영리·비상업 용도로만 사용 가능한 라이선스 조건이 적용된다.