kev: 32GB Mac에서 구동되는 Jev 아키텍처 기반 소형 의사결정 모델

Jev의 아키텍처를 Qwen3.5 기반으로 재현한 소형 의사결정 모델 시리즈다. 0.8B, 4B, 9B 세 가지 크기로 제공되며, 사전 학습된 가중치를 바로 사용하거나 자체 데이터를 통해 학습할 수 있다. TypeSafe의 System One API와 호환되므로 기존 Python SDK를 그대로 연결해 로컬 서버에서 구동할 수 있다.

하나의 입력 텍스트에 대해 예/아니오(noul), 다중 선택(choice), 점수(score) 질문을 동시에 처리한다. 각 질문은 독립적으로 평가되어 상호 간섭을 피하며, 단일 라벨이 아닌 확률 값을 반환해 신뢰도를 파악할 수 있다. 기본 설정에서 확률이 보정되어 있어, 새로운 데이터 소스에 대한 예측 정확도와 보정 오류를 동시에 관리한다.

CUDA와 Apple Silicon을 모두 지원한다. 4B와 9B 모델은 bf16 정밀도로 32GB 메모리의 Mac에서 실행 가능하다. 웹 플레이그라운드를 통해 옵션 순서에 따른 답변 변화나 질문 격리 효과를 시각적으로 검증할 수 있으며, 체스 데모 등 다양한 예제를 통해 모델의 동작 방식을 직접 테스트할 수 있다.