AI-For-Beginners: 12주 24강, BERT와 LLM까지 코드 구현

AI 기초부터 심화까지를 다루는 12주, 24강 과정이다. TensorFlow와 PyTorch를 활용해 신경망과 딥러닝 원리를 직접 코드로 구현하며 학습한다. 각 강의는 사전 독해 자료, 실행 가능한 Jupyter Notebook, 그리고 일부 주제에 대한 실습(Lab)으로 구성된다.

컴퓨터 비전과 자연어 처리(NLP)를 중심으로 CNN, RNN, Transformer, BERT, LLM 등 최신 아키텍처를 다룬다. 유전 알고리즘, 강화학습, 멀티에이전트 시스템 등 덜 알려진 기법과 AI 윤리까지 폭넓게 커버한다. 반면 전통적인 기계 학습이나 특정 클라우드 프레임워크, 챗봇 개발은 별도 커리큘럼으로 분리되어 있다.

완전 초보자를 위해 패턴 인식부터 이미지 분류, 텍스트 감정 분석까지 간단한 예제를 제공한다. 50개 이상의 언어로 자동 번역되어 글로벌 학습자가 접근하기 쉽다. AI를 처음 접하는 개발자나 교육자가 체계적으로 기초를 다지는 데 적합하다.