last30days-skill: Reddit·X·Polymarket 등 17개 플랫폼의 최근 30일 데이터를 AI가 통합 분석
mvanhorn/last30days-skill
프로젝트 소개
검색 엔진이 편집자의 기준이 아닌, 실제 사용자의 반응으로 정보를 정렬한다. Reddit의 업보트, X의 좋아요, YouTube의 시청 시간, Polymarket의 실제 베팅 금액 등 수백만 명의 주의력과 자금이 반영된 데이터를 병렬로 수집한다. AI 에이전트가 이를 종합해 하나의 브리핑으로 정리해준다.

기존 검색은 각 플랫폼이 API와 인증으로 분리된 '벽 속의 정원'이라 접근이 제한적이었다. 이 도구는 사용자의 키와 브라우저 세션을 활용해 Reddit, X, TikTok, GitHub, arXiv 등 17개 이상의 소스를 동시에 관통한다. SEO가 아닌 사회적 관련성(Social Relevancy)을 기준으로 순위를 매긴다.
회의 전 상대의 최근 동향 파악, 채용 신호 분석, 급상승 중인 기술 트렌드 발견, 신제품 출시 후의 여론 모니터링 등에 활용된다. 예를 들어 특정 인물을 검색하면 LinkedIn 프로필 대신 최근 30일간의 GitHub 커밋 속도, X에서의 논쟁, Reddit의 평가 등을 실시간으로 보여준다.
mvanhorn/last30days-skill
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary
Python
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